基于多时空尺度特性的风电场物理-数据融合动态等值建模

作     者：黄师禹 朱林 胡永浩 陈乐柯 管霖 

作者机构：华南理工大学电力学院 

出 版 物：《电力系统自动化》 (Automation of Electric Power Systems)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(52077080) 国家自然科学基金资助项目(U22B6007) 

主　　题：等值建模 风电场 多尺度特性 降噪自编码器 基于形状的距离度量 物理-数据融合模型 

摘      要：文中提出了一种风电场动态等值建模新方法。核心思路是将风电场对象的物理特征分析与数据分析进行有效融合，构建出反映风电场暂态特性的数据特征，并针对风电暂态波动多变特征提出基于形状的距离的分群聚类算法，从而实现场站内具有相似动态风电机组的分群等值。首先，围绕风电场多时空尺度特征展开物理特性分析，提出反映风电场站动态特性的核心因素集合；其次，针对核心因素多且存在相关性这一问题，采用降噪自编码器算法来对核心因素集合进行降维，去除冗余信息构建数据特征；然后，引入基于形状的距离度量的聚类算法，实现风电场发电单元分群；最后，以某风电场为例，在PSCAD/EMTDC平台仿真验证了所提方法的有效性。