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数字化转型环境下图书采购推荐服务

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作     者:胡海莹 周博 张四新 Hu Haiying;Zhou Bo;Zhang Sixin

作者机构:湖北文理学院图书馆湖北襄阳441053 湖北文理学院机械工程学院湖北襄阳441053 

出 版 物:《新世纪图书馆》 (New Century Library)

年 卷 期:2024年第8期

页      面:54-61页

学科分类:1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120501[管理学-图书馆学] 120502[管理学-情报学] 

基  金:湖北省中青年科技创新团队计划项目“汉江流域资源环境与区域发展”(项目编号:T202314) 2020年湖北省高校图工委科研基金项目“后疫情时代的高校图书馆阅读疗法服务研究”(项目编号:2020-YB-08)研究成果之一 

主  题:图书采购 推荐模型 COA-CNN-GRU 神经网络 

摘      要:图书采购是丰富馆藏资源的一种重要活动,但是哪些图书该采购,成为了图书采购管理工作中的难题。针对该问题,论文提出一种基于COA-CNN-GRU神经网络的图书推荐方法。首先,利用灰色关联分析提取图书借阅数据中影响采购的关键因素。接着,通过COA算法优化CNN-GRU模型,构建了针对图书采购的推荐模型。以湖北文理学院图书馆为例,对约11,000种图书的借阅记录进行7:3划分,形成训练集(7,700种)与测试集(3,300种)。实验证明,该模型训练精度高达90.06%,展现出卓越的预测性能与泛化能力,为图书采购管理提供了科学、高效的决策工具。

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