生成式人工智能技术在实验教学中的应用——以数据科学实验为例
作者机构：湖北工业大学经济与管理学院 武汉晴川学院商学院
出 版 物：《实验室研究与探索》 (Research and Exploration in Laboratory)
年 卷 期：2024年第9期
页 面：122-128+154页
学科分类：12[管理学] 0401[教育学-教育学] 04[教育学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 040102[教育学-课程与教学论] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：开发了基于生成式人工智能(GAI)技术的数据科学实验框架。根据数据科学相关课程实验要求，依次在实验准备、探索性数据分析以及模型构建中融入GAI辅助实验。实验以UCI机器学习库公开数据集中白葡萄酒数据为例，利用GAI模型GPT-4进行白葡萄酒质量的分类预测和模型优化，总体准确率达到95.5%。实验表明，基于GAI技术的实验框架能够在保证实验准确率的前提下，降低实验者的学习门槛，提高学生运用大数据分析和解决现实问题的能力，提升数据科学实验教学的效果。
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