分化型甲状腺癌患者腔镜术后复发的智能预测系统构建

作     者：李强 田阳涛 Li Qiang;Tian Yangtao

作者机构：商洛市中心医院乳腺甲状腺外科商洛726000 商洛市中心医院普通外科商洛726000 

出 版 物：《国际医药卫生导报》 (International Medicine and Health Guidance News)

年 卷 期：2024年第30卷第17期

页      面：2883-2888页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

基　　金：陕西省卫生健康科研基金(2018C006) 

主　　题：分化型甲状腺癌 深度算法 腔镜术 复发 智能预测 

摘      要：目的构建基于深度算法的分化型甲状腺癌(differentiated thyroid cancer,DTC)患者腔镜术后复发智能预测系统并验证。方法回顾性分析2020年10月至2023年10月于商洛市中心医院行腔镜手术治疗的189例DTC患者的临床资料。采用简单随机抽样法按照2∶1的比例将其分为训练集(126例)和验证集(63例)。训练集男39例,女87例,年龄(49.14±7.78)岁。验证集男22例,女41例,年龄(50.38±8.12)岁。根据是否复发将训练集患者分为复发组(24例)和未复发组(102例)。采用Cox回归分析探究影响DTC患者腔镜术后复发的因素。以得到的影响因素为基础,利用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)深度算法构建DTC患者腔镜术后复发的智能预测系统。采用受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)评价该智能预测系统的预测效能。采用t检验和χ^(2)检验。结果行腔镜术治疗的DTC患者术后复发率18.52%(35/189)。肿瘤长径≥2 cm[风险比(hazard ratio,HR)=1.660,95%置信区间(95%confidence interval,95%CI)1.169~2.358]、中分化(HR=1.484,95%CI 1.081~2.039)、淋巴结转移(HR=1.876,95%CI 1.258~2.798)、甲状腺切除范围次全切(HR=1.800,95%CI 1.238~2.618)、未进行辅助治疗(HR=1.737,95%CI 1.213~2.486)、血清甲状腺球蛋白抗体(thyroglobulin antibody,TgAb)≥40 IU/ml(HR=1.590,95%CI 1.126~2.246)均是DTC患者腔镜术后复发的危险因素(均P0.05)。基于CNN深度算法构建的DTC腔镜术后复发智能预测系统的准确度为0.85,召回率为0.88,F1值为0.88。ROC分析结果显示,基于CNN构建的DTC患者腔镜术后复发智能预测系统的训练集和验证集曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.901(95%CI 0.835~0.947)、0.872(95%CI 0.763~0.943)。结论基于深度算法构建的DTC患者腔镜术后复发智能预测系统预测效能良好,在DTC患者腔镜术后复发的预测中具有良好的应用价值。