基于加权范数的多维时间序列相似性主元分析

作     者：郭小芳 张绛丽 Guo Xiaofang;Zhang Jiangli

作者机构：江苏科技大学计算机科学与工程学院江苏镇江212003 

出 版 物：《江苏科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Jiangsu University of Science and Technology:Natural Science Edition)

年 卷 期：2011年第25卷第5期

页      面：466-469页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：江苏省高校自然科学基金资助项目(10JKB520006) 

主　　题：相似性度量 多维时间序列 主元分析 奇异值分解 最近相邻搜索 

摘      要：为提高多维时间序列相似性搜索的效率,利用多维时间序列的协方差矩阵的特征值和特征向量构造加权Frobe-nius范数,将其作为多维时间序列主元之间距离,并将其用于对多维时间序列主元相似度的度量.在相似性搜索算法中分别采用不同的相似性度量方法作比较.实验结果表明,相对于其他的传统多维时间序列相似性度量方法,这种基于加权Frobenius范数的方法在查全率和查准率上具有更大的优越性.