Ⅱ型双删失样本下逆Topp-Leone分布的Bayes估计

作     者：习长新 刘华 张玲 XI Changxin;LIU Hua;ZHANG Ling

作者机构：荆楚理工学院数理学院湖北荆门448000 荆楚理工学院数据分析科学实验室湖北荆门448000 

出 版 物：《荆楚理工学院学报》 (Journal of Jingchu University of Technology)

年 卷 期：2024年第39卷第4期

页      面：1-9页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：荆楚理工学院校级科研项目(YB202213) 湖北省自然科学基金项目(2022CFB928) 湖北省教育厅科学研究项目(Q20224302) 

主　　题：Ⅱ型双删失 逆Topp-Leone分布 Bayes估计 预测 

摘      要：在Ⅱ型双删失样本下,研究了逆Topp-Leone分布参数的极大似然估计,证明了极大似然估计的存在性和唯一性;基于未知参数的先验分布为Gamma分布和Jeffrey分布,分别在三种不同损失函数下,得到逆Topp-Leone分布未知参数的Bayes估计。根据后验密度函数得到预测密度,进而得到未来观测值在三种损失函数下的预测估计值。为了比较在不同损失下Bayes估计的优劣,采用数值模拟方法计算了各种估计的均值及均方误差,结果表明在Linex损失下未知参数的Bayes估计量更接近真值,均方误差最小。