基于博弈对抗复杂系统的决策建模与求解
作者机构：北京仿真中心
出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)
年 卷 期：2024年
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：无人博弈对抗 复杂系统建模 智能决策 深度强化学习 策略演进
摘 要：面对现代博弈越发呈现“大规模、高烈度、非全知、强博弈 的复杂态势，针对现如今的传统的博弈决策灵活性不足、迭代周期长的情况，以无人红蓝博弈为背景，实现无人博弈对抗复杂系统建模，并基于深度强化学习技术开展在以无人红蓝博弈为背景下的智能决策算法研究，借助深度神经网络以及Bellman最优性原理，实现对庞大解空间的高效搜索，构建复杂博弈场景下的最优智能决策，完成对决策智能体的网络结构和训练算法的设计，达到最优博弈效能，以实现策略演进与快速迭代，并通过仿真验证所提出算法的有效性、灵活性和泛化能力。
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