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结合空间和光谱信息的高光谱影像端元光谱自动提取

Integration of Spatial-Spectral Information Based Endmember Extraction for Hyperspectral Image

作     者:孔祥兵 舒宁 龚龑 王凯 KONG Xiang-bing;SHU Ning;GONG Yan;WANG Kai

作者机构:武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079 黄河水利科学研究院水利部黄土高原水土流失过程与控制重点实验室河南郑州450003 

出 版 物:《光谱学与光谱分析》 (Spectroscopy and Spectral Analysis)

年 卷 期:2013年第33卷第6期

页      面:1647-1652页

核心收录:

学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 

基  金:国家重点基础研究发展(973计划)项目(2011CB403303) 国家自然科学基金项目(41101412) 黄河水利科学研究院科技发展基金项目(黄科发201301)资助 

主  题:高光谱影像 端元提取 正交子空间投影 空间信息 

摘      要:端元光谱提取是高光谱影像混合像元分解的关键。现有的端元提取方法多是仅利用了影像的光谱信息,忽略了像元间的空间相关性。现有研究基础上,提出了一种结合影像空间和光谱信息的高光谱影像端元光谱自动提取方法(integration of spatial-spectral information based endmember extraction,ISEE)。该方法首先进行影像子空间划分以增强影像局部的光谱信息特征,然后通过特征空间投影分析获得影像候选端元,最后依次在影像空间信息约束下和端元光谱信息约束下进行优化,得到最终的影像端元光谱集。仿真高光谱影像和真实高光谱影像的实验结果表明,结合影像空间和光谱信息的ISEE方法是有效的,且比一些常用方法提取的端元光谱更为准确。

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