面向对象的池塘养殖用海信息提取
Object-oriented information extraction of pond aquaculture作者机构：国家海洋环境监测中心大连116023
出 版 物：《国土资源遥感》 (Remote Sensing for Land & Resources)
年 卷 期：2013年第25卷第1期
页 面：82-85页
学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0903[农学-农业资源与环境] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金：海洋公益性行业科研专项资助(编号:201005011)
摘 要：针对SPOT5卫星遥感数据,以面向对象的图像分析理论为基础,通过多尺度图像分割,获取不同空间尺度结构下的海域使用地物斑块,并综合分割对象的光谱、形状和语义特征,建立分类规则集,实现池塘养殖用海信息提取。结果显示,分类精度优于94%,表明对于地物混杂度较大的海岸带地区,采用面向对象的图像分析技术能有效实现较高精度的池塘养殖用海信息提取,在海域遥感监测领域中具有较好的应用前景。
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