生成式人工智能用户虚假信息规避行为研究

作     者：常琳 叶凤云 

作者机构：安徽大学管理学院 

出 版 物：《情报理论与实践》 (Information Studies:Theory & Application)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120501[管理学-图书馆学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 120502[管理学-情报学] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家社会科学基金项目“认知与情绪双路径视角下社交网络虚假信息用户趋避行为研究”的成果 项目编号:23BTQ060 

主　　题：生成式人工智能 虚假信息 规避行为 CAPS理论 扎根理论 

摘      要：[目的/意义]探究生成式人工智能情境中用户规避虚假信息的行为模式及其形成机制，揭示用户虚假信息规避行为过程中的认知、情感及行为变化，提高用户的信息素养和增强防范虚假信息的能力。[方法/过程]采用半结构化访谈形式对30名生成式人工智能用户进行调研，基于CAPS理论及利用扎根理论研究方法，对收集到的访谈数据进行编码分析，提炼出4个核心范畴和18个主范畴。[结果/结论]在生成式人工智能虚假信息情境中，用户会经历认知—情感—行为的动态演变过程。情境因素触发用户个性系统中的认知—情感单元，引发认知评估和情感反应，进而形成虚假信息规避行为；行为结果又会作为新的情境因素反馈给用户，影响其后续的认知评估和情感反应，形成循环动态过程，不断塑造和强化用户的虚假信息规避行为。