基于属性散射中心匹配的SAR图像目标型号识别方法

作     者：熊艳飞 

作者机构：江西应用科技学院 

出 版 物：《探测与控制学报》 (Journal of Detection & Control)

年 卷 期：2024年

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：2022年江西省科技厅科技课题(GJJ2203317) 

主　　题：合成孔径雷达 型号识别 属性散射中心 匹配度 

摘      要：合成孔径雷达（SAR）目标型号识别是提升SAR图像解译水平、获取目标精细化信息的重要途径。提出方法首先提取SAR图像属性散射中心描述目标局部特性，基于散射中心参数构建不同散射中心集的一一匹配关系。考虑型号差异发生在同一类型目标，因此大多数散射中心匹配对在参数上具有很好的一致性，少数匹配对由于型号差异导致散射中心参数存在较大差异。根据散射中心匹配对的具体情况综合评估两组散射中心集的匹配度，并据此判定所属目标类别/型号。在MSTAR数据集上设置1种标准操作条件和2种型号差异条件，经与现有方法对比验证，实验结果证明了提出方法对于目标型号识别的性能优势。