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基于Monte-Carlo方法的强非线性函数方差估计

Variance estimation of intensive nonlinear functions based on Monte-Carlo method

作     者:李朝奎 黄力民 曾卓乔 傅明 

作者机构:湘潭工学院土木工程系湘潭411201 中南工业大学测量与国土信息研究所长沙410083 

出 版 物:《中国有色金属学报》 (The Chinese Journal of Nonferrous Metals)

年 卷 期:2000年第10卷第4期

页      面:613-617页

核心收录:

学科分类:070801[理学-固体地球物理学] 07[理学] 08[工学] 0708[理学-地球物理学] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基  金:国家自然科学基金!资助项目 ( 4 97742 0 9) 湖南省自然科学基金!资助项目 ( 99JJY2 0 0 3 ) 

主  题:Monte-Carlo方法 强非线性函数 方差估计 测量 

摘      要:以Monte Carlo方法为基础研究了强非线性函数的方差估计问题。对直接观测量的方差进行了随机扰动 ,将由线性同余法产生的一组伪随机数用Box Muller变换法转换为服从N(0 ,1)分布的正态伪随机数 ,并对伪随机数作了多项统计检验。在此基础上应用Bessel公式统计出强非线性函数的模拟方差。算例表明 :Monte Carlo方法估计出的非线性函数的方差比经典方法估计出的方差更优。

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