Volterra级数自适应预测模型在大坝位移分析中的应用

作     者：秦栋 范明锐 QIN Dong1,2 FAN Mingrui1 (1.College of Water Conservancy and Hydropower,Hohai University,Nanjing 210098,China;2.National Engineering Research Center of Water Resources Efficient Utilization and Engineering Safety,Hohai University,Nanjing 210098,China)

作者机构：河海大学水利水电学院江苏南京210098 河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心江苏南京210098 

出 版 物：《水电能源科学》 (Water Resources and Power)

年 卷 期：2010年第28卷第10期

页      面：59-60,164页

学科分类：081504[工学-水利水电工程] 080703[工学-动力机械及工程] 080704[工学-流体机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0815[工学-水利工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助重点项目(50809025 50539010) 国家自然科学基金资助项目(50879024) 

主　　题：Volterra级数 自适应 预测模型 大坝 位移分析 Dam Prediction Model Volterra Series 噪声干扰 原始数据 预测数据 预测精度 消噪处理 提升小波 建模精度 工程应用 仿真试验 变换算法 位移量 计算量 

摘      要：针对传统建模精度低及预测数据的噪声干扰,采用提升小波变换算法对大坝原始数据进行消噪处理,并通过Volterra级数自适应预测模型对大坝的位移量做了仿真试验。结果表明,该模型短期预测精度较高、计算量小,便于工程应用。