基于双因子学习曲线模型的化学链燃煤电站技术经济性
Cost analysis of chemical looping coal-fired power plant based on a double factors learning curve model作者机构:广东能源集团科学技术研究院有限公司广东广州510630 广东省能源集团有限公司广东广州510630 华中科技大学能源与动力工程学院湖北武汉430074
出 版 物:《洁净煤技术》 (Clean Coal Technology)
年 卷 期:2024年第30卷第8期
页 面:82-89页
核心收录:
学科分类:080702[工学-热能工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理]
基 金:国家重点研发计划资助项目(2021YFF0601001) 湖北省重点研发计划资助项目(2022BCA087)
主 题:化学链燃烧 碳捕集 燃煤电站 技术经济分析 学习曲线
摘 要:化学链燃烧(CLC)被认为是最有前途的碳捕集利用和封存技术之一,其成本是走向商业应用必须考虑的一个重要因素,但目前尚无对CLC燃煤发电技术进行成本变化预测的相关研究。对CLC燃煤电站(2×350 MW)进行技术经济性分析,得到CLC改造电站的发电成本为419.595元/MWh,二氧化碳减排成本和碳捕集成本分别为96.142、85.847元/t(以CO_(2)计,下同)。为预测CLC燃煤电站的投资成本变化趋势,提出一种新的学习速率模型并获得双因子学习曲线。然后考虑基准、高速、低速3种技术发展情景,对CLC技术的中长期成本进行预测。结果显示,随着累计装机容量和研发投入的增加,发电成本将逐步下降。基准情景下CLC电站的发电成本可下降至311.767元/MWh,降幅在100元/MWh以上;高速情景下CLC电站的单位投资成本降至2593.789元/kW,接近传统燃煤电站水平,发电成本降至202.689元/MWh,与常规CFB电站相比成本优势明显。