多层感知机网络模型在集装箱船舶装卸作业时间预测中的应用
作者机构：宁波梅东集装箱码头有限公司
出 版 物：《集装箱化》 (Containerization)
年 卷 期：2024年第35卷第7期
页 面：7-12页
学科分类：12[管理学] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学] 08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 0823[工学-交通运输工程]
主 题：集装箱船舶 装卸作业时间 进出港计划 多层感知机网络
摘 要：为了准确预测集装箱船舶装卸作业时间,提高船舶进出港计划的可靠性,构建多层感知机网络模型预测船舶装卸作业时间:首先,通过相关性分析从船舶装卸作业数据中提取关键特征维度;然后,通过优化多层感知机网络提升模型的特征学习效果,并通过敏感性分析优化模型参数,实现对船舶装卸作业时间的精准预测;最后,通过模型应用验证算法的预测效果。应用结果表明:本模型预测误差率为7.5%,优于人工预测误差率。
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