基于粒子群优化的直觉模糊核匹配追踪算法

作     者：余晓东 雷英杰 岳韶华 何颖 YU Xiao-dong;LEI Ying-jie;YUE Shao-hua;HE Ying

作者机构：空军工程大学防空反导学院 空军95133部队 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：2015年第43卷第7期

页      面：1308-1314页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(No.61272011 No.61309022) 陕西省自然科学青年基金(No.2013JQ8031) 

主　　题：直觉模糊集 核匹配追踪 粒子群优化 贪婪算法 

摘      要：针对现有直觉模糊核匹配追踪算法采用贪婪算法搜索最优基函数而导致学习时间过长的问题,汲取了粒子群优化算法全局搜索能力强、收敛速度快的优势对最优基函数的搜索过程进行优化,提出了一种基于粒子群优化的直觉模糊核匹配追踪算法,并将该算法应用于时效性要求更高的空天目标识别领域.实验结果表明,与传统方法相比,本文方法在识别率相当的情况下有效缩短一次匹配追踪时间,计算效率明显提高,且所得模型具有稀疏性好,泛化能力高等优点,特别适用于兼顾识别率和实时性的应用领域.