基于非平稳型流量队列模型的Internet流量测量研究
Internet Traffic Measurement Based on Non-Stationary Traffic Train Model作者机构：清华大学信息网络工程研究中心北京100084 美国贝尔实验室
出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)
年 卷 期：2004年第32卷第5期
页 面：727-730页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金："8 63"计划项目 (No.2 0 0 3AA1 0 31 1 0 )
主 题：互联网 网络测量 网络流量 网络行为 非平稳流量队列模型NTT
摘 要：针对大规模细粒度网络流量测量的现实困难 ,本文引入一种非平稳型流量队列模型NTT ,直接对粗粒度的流量采样进行建模 .NTT模型是大量活跃的流量队列的迭加 ,每个队列内部的流量变化过程用分形高斯噪声过程FGN描述 ,队列的到达过程形成非同构的泊松过程 ,队列的生存周期服从指数分布 .对CERNET主干网的实际流量测量分析验证了NTT模型的有效性 ,证实了NTT模型可用于基于各种粒度的流量测量的网络行为研究 .
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