基于图像处理的风电叶片损伤识别定位系统

作     者：石腾 许波峰 汪亚洲 张金波 赵振宙 蔡新 Shi Teng;Xu Bofeng;Wang Yazhou;Zhang Jinbo;Zhao Zhenzhou;Cai Xin

作者机构：河海大学能源与电气学院南京211100 河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心南京211100 河海大学江苏省输配电装备技术重点实验室常州213000 河海大学苏州研究院苏州215100 

出 版 物：《太阳能学报》 (Acta Energiae Solaris Sinica)

年 卷 期：2024年第45卷第8期

页      面：565-571页

学科分类：080703[工学-动力机械及工程] 080704[工学-流体机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：江苏省研究生科研与实践创新计划(SJCX23_0184) 江苏省输配电装备技术重点实验室自主科研课题(2022JSSPD07) 

主　　题：风电叶片 图像处理 损伤检测 识别定位系统 

摘      要：设计一套基于图像处理的风电叶片损伤识别定位系统。首先,耦合图像滤波、分割和形态学处理等图像处理算法实现损伤区域的检测识别;然后,基于多边形拟合结果,结合质心定位算法和外接矩形的位置坐标实现叶片损伤的精确定位;最后,依据提取到的基础几何特征、形状因子和长短径之比等图像特征实现叶片损伤类型的准确判断;通过对比不同光照条件下的叶片损伤检测效果,验证了本系统具有一定的自适应能力。试验表明,本系统的平均检测准确率为90%,具备一定的可靠性和稳定性。