量子计算与蚁群算法相结合的配电网故障定位

作     者：杨海林 黄存强 田旭 安娟 张舜祯 毕忠勤 YANG Hailin;HUANG Cunqiang;TIAN Xu;AN Juan;ZHANG Shunzhen;BI Zhongqin

作者机构：国网青海省电力公司经济技术研究院青海西宁810000 上海电力大学计算机科学与技术学院上海201306 

出 版 物：《湖南电力》 (Hunan Electric Power)

年 卷 期：2024年第44卷第4期

页      面：132-137页

学科分类：0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：上海市地方院校能力建设计划项目(23010501500) 

主　　题：配电网故障定位 量子蚁群算法 FTU漏报误报 分级定位模型 

摘      要：针对智能优化算法在处理配电网故障定位问题时存在后期收敛速度慢、成功率低的缺点,提出基于量子计算与蚁群算法相结合的量子蚁群算法进行配电网故障定位。首先,鉴于馈线终端单元(feeder terminal unit,FTU)上传信息会发生畸变与缺失的情况,提出计及FTU漏报误报信息的分级定位数学模型;其次,介绍量子蚁群算法的基本原理及应用方案;最后,在MATLAB上进行仿真,验证量子蚁群算法及计及FTU漏报误报信息的分级定位数学模型的有效性。