电-碳市场下考虑风光不确定性的虚拟电厂优化调度

作     者：陈洁 王樊云 徐涛 左超文 CHEN Jie;WANG Fanyun;XU Tao;ZUO Chaowen

作者机构：贵州大学电气工程学院贵州省贵阳市550025 贵州电网有限责任公司都匀供电局贵州省都匀市558000 

出 版 物：《分布式能源》 (Distributed Energy)

年 卷 期：2024年第9卷第4期

页      面：60-68页

学科分类：080702[工学-热能工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：贵州省科技计划项目(黔科合支撑一般409) 

主　　题：虚拟电厂(VPP) 碳交易 需求响应 场景生成与削减 改进灰狼算法 

摘      要：在“双碳目标的背景下,电力行业已成为碳减排中的重要组成部分。虚拟电厂(virtual power plant, VPP)通过整合和聚集分布式资源等参与碳市场,可进一步提升整体效益;然而,分布式新能源出力的不确定性给其运营管理带来了许多挑战。为此,在利用基于拉丁超立方抽样的场景生成与场景削减法处理风电、光伏出力不确定性问题的基础上,将多单元聚合并考虑到用户侧需求响应的VPP作为一个整体去参与电能量市场以及碳市场,构建VPP总成本最小的优化调度模型,然后利用改进灰狼优化算法对其进行求解。通过对不同场景算例进行对比分析,可以得出:碳市场及需求响应的存在,加强了风光等清洁能源的消纳,减少了温室气体的排放,也减少了VPP的运行成本,经济性和环保性得到了兼顾。