Adjustable ion energy barrier for reliable memristive neuromorphic systems

作     者：Tianci Huang Zuqing Yuan 

作者机构：School of Integrated Circuits and ElectronicsBeijing Institute of Technology 

出 版 物：《Science China Materials》 (中国科学:材料科学(英文版))

年 卷 期：2024年第67卷第11期

页      面：3759-3760页

核心收录：

学科分类：080903[工学-微电子学与固体电子学] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

摘      要：With the rapid development of artificial intelligence and the processing of large-scale data, the demand for low-power and high-speed computing has become increasingly crucial [1].Neuromorphic computing, which mimics the neural structure of the human brain, offers a promising solution to overcome the limitations of traditional von Neumann architecture [2,3].