中国省际碳排放绩效空间关联效应及影响因素
Spatial correlation effect and influencing factors of provincial carbon emission performance in China作者机构:长安大学经济与管理学院西安710064
出 版 物:《生态学报》 (Acta Ecologica Sinica)
年 卷 期:2024年第44卷第16期
页 面:7036-7050页
核心收录:
学科分类:12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 083305[工学-城乡生态环境与基础设施规划] 08[工学] 0833[工学-城乡规划学]
基 金:国家社会科学基金项目(23BTJ029) 陕西省创新能力支撑计划软科学项目(2023⁃CX⁃RKX⁃106) 中央高校基本科研项目(300102233604)
主 题:碳排放绩效 空间关联网络 社会网络分析 网络效应 影响因素
摘 要:提高碳排放绩效是促进环境与经济平衡,推动区域协同可持续的关键所在。借助超效率SBM模型测算中国30个省份2005—2022年的碳排放绩效,并采用修正的引力模型和社会网络分析法对网络的结构特征、相互关系的传递路径、网络效应和网络影响因素进行分析,结果显示:①中国碳排放绩效显著增长,其空间关联网络特征明显,表现为以“北京—上海双核为中心的东密西疏格局,并逐渐形成复杂化、紧密化的网络分布。②网络中板块内的关系数量明显低于板块间,“净溢出和“净受益板块间的直接联系和关联程度增强,“双向溢出和“经纪人板块的影响作用逐渐减弱。③关联网络的整体和个体结构特征均显著影响碳排放绩效,提升网络密度、关联关系数、度数中心度、接近中心度和中介中心度,降低网络效率和网络等级度可以有效提高碳排放绩效。④空间距离缩小,经济发展、技术创新、对外开放和城镇化水平的差异扩大可以显著提升网络的关联强度,产业结构、人口密度、环境规制、能源消费强度差异对网络关联强度的影响大小和方向表现出阶段性特征。