基于Transformer网络特征融合的色纺织物图像检索
Image retrieval of colored spun fabrics based on Transformer network feature fusion作者机构：武汉纺织大学电子与电气工程学院湖北武汉430200 武汉纺织大学省部共建纺织新材料与先进加工技术国家重点实验室湖北武汉430200
出 版 物：《毛纺科技》 (Wool Textile Journal)
年 卷 期：2024年第52卷第8期
页 面：98-102页
学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程]
主 题：色纺织物 图像检索 Transformer网络 特征融合
摘 要：针对单一特征难以准确描述色纺织物图像颜色和纹理的复杂性和各向异性,提出了基于Transformer网络特征融合的色纺织物图像检索算法。首先,利用卷积神经网络模型提取色纺织物图像的高级语义信息;然后,利用Transformer网络融合图像的三阶颜色矩特征,充分利用色纺织物图像的“高级语义信息和“浅层图像信息的互补性进行图像检索。采用了14种不同类型的色纺织物样本图像进行检索,该系统的平均Top-10查全率与准确率mAP值分别达到了98.35%和89.25%,相较于融合注意力机制的单一网络模型,检索Top-10的查全率和mAP值均有提升。
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