基于改进BP神经网络的软土路基沉降预测研究
Settlement Prediction of Soft Soil Roadbed Based on Improved BP Neural Network作者机构：中冶南方城市建设工程技术有限公司武汉430070
出 版 物：《黑龙江科学》 (Heilongjiang Science)
年 卷 期：2024年第15卷第16期
页 面：72-76页
学科分类：081401[工学-岩土工程] 08[工学] 0814[工学-土木工程]
摘 要：结合软土路基沉降观测值,分别从精度、安全性和预测期限等角度对双曲线模型、S型成长曲线模型和BP神经网络进行适用性分析。为了提高沉降预测精度、克服传统BP神经网络缺陷,采用LM优化算法改进BP神经网络,验证了LM算法的优越性,在此基础上建立了一种考虑趋势部分和随机部分的组合预测模型。该模型既符合路基沉降的发展规律,又能够充分利用BP神经网络的非线性外推能力,弥补趋势函数的精度下降。工程实例研究表明,该模型优于各单一预测模型,具有很好的预测效果,均方差为0.03,残差平方和为1.8,相关系数接近1。
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