基于数据多粒度的隐私差序保护
Differential Privacy Protection according to the Multi-granularity of Data出 版 物：《新闻与传播》
年 卷 期：2024年第7期
主 题：隐私价值 隐私焦虑 隐私悖论 多粒度数据 隐私差序保护 privacy value privacy anxiety privacy paradox multi-granularity data differential privacy protection
摘 要：大数据时代，隐私的数据化与数据的隐私化相互交织，个人隐私边界日渐模糊。传统对于隐私、数据的“粗粒度保护策略已难以匹配当前高度解析化的“微粒社会，隐私保护与利用隐私换取便捷生活的悖论进一步凸显，人们的隐私焦虑愈发严重。研究基于数据多粒度探讨隐私差序保护，将个人数据以“人格价值“敏感程度与“社会属性进行分层、分级，明确隐私保护与数据合理使用的价值序位差异及边界，并根据不同层次粒度之间的序关系，赋予用户真正的管理权与使用权，让隐私保护更具针对性，数据管理更具效益。