气烟囱模式识别技术在油气运移通道检测中的应用

作     者：尹川 张金淼 骆宗强 吴奎 邓君 张中巧 

作者机构：中海油研究总院北京100027 中海石油(中国)有限公司天津分公司天津300452 

出 版 物：《地球物理学进展》 (Progress in Geophysics)

年 卷 期：2014年第29卷第3期

页      面：1343-1349页

核心收录：

学科分类：081801[工学-矿产普查与勘探] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 

基　　金：国家十二五科技重大专项30-1(2011ZX05030001)资助 

主　　题：气烟囱 人工神经网络 模式识别 油气运移通道 郯庐断裂带 

摘      要：气烟囱对油气运移通道和运移模式具有一定的指示作用,而利用原始地震数据或单一地震属性对气烟囱进行解释存在严重的多解性.本文采用基于有监督人工神经网络的多属性模式识别技术对三维地震数据进行气烟囱体检测,并将其应用于渤海辽东湾郯庐断裂带某工区,以摸清油气运移机制和成藏模式,达到预测油气有利分布范围的目的.结果表明,气烟囱体能够更清楚、直观地指示油气沿断裂运移的通道,气烟囱发育部位与浅层气的分布比较一致.研究区内深大走滑断裂是沟通深层烃源岩的主要通道,是油气平面分布的主要控制因素.断裂后期活动形成的次级雁列断层对油气具有调节作用,使得部分油气在浅层新近系储层中聚集成藏,断裂活动性大小的不同决定了油气再次调节作用的大小,从而控制油气富集层位的差异性.气烟囱检测结果与该区钻井揭示的油气富集规律基本一致,从而证明了该方法的有效性和实用性.