基于人工神经网络的水泵机组状态监测优化方法研究
Research on condition monitoring optimization method of pump unit based on artificial neural network作者机构：江西省峡江水利枢纽工程管理局江西南昌330000
出 版 物：《水利科学与寒区工程》 (Hydro Science And Cold Zone Engineering)
年 卷 期：2024年第7卷第8期
页 面：51-55页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：本研究旨在提出一种基于人工神经网络的水泵机组状态监测优化方法。通过结合人工神经网络的优势,利用其方便的数学工具描述多目标优化任务,将质量准则和约束定义为人工神经网络的值,从而实现问题描述的统一和优化算法的开发。本研究设计了一种基于梯形隶属函数的质量准则定义方法,并提出了一种结合遗传算法的优化计算方法。研究结果表明,该方法在解决水泵机组状态监测优化问题方面具有有效性和可行性。
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