基于知识图谱的专利侵权风险预警研究

作     者：丁晟春 秦天允 王艺霖 Ding Shengchun;Qin Tianyun;Wang Yilin

作者机构：南京理工大学经济管理学院信息管理系南京210094 

出 版 物：《情报学报》 (Journal of the China Society for Scientific and Technical Information)

年 卷 期：2024年第43卷第8期

页      面：992-1002页

核心收录：

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 120501[管理学-图书馆学] 020205[经济学-产业经济学] 120502[管理学-情报学] 

基　　金：江苏省社会科学基金项目“面向突发事件应急决策的知识服务智能化研究”(20TQB004) 

主　　题：知识图谱 专利侵权 图相似度 

摘      要：同一领域产品的专利技术具有高技术关联度等特征,企业在生产经营活动中面临着专利侵权的潜在风险,立足于企业专利侵权预警的实际需求,高效、准确地检测产品存在的专利侵权风险具有重要意义。由此,本文提出了专利侵权风险预警模型,该模型重新定义了领域专利知识图谱、产品技术方案图谱的模式层,涵盖了组件实体、结构实体和功效实体三类实体类型,以及组成关系、相对位置关系、连接关系和功效达成关系四类实体关系;基于BERT(bidirectional encoder representations from transformers)和BiLSTM(bi-directional long short-term memory)模型构建专利知识图谱和产品技术方案知识图谱;基于ComplEx模型实现知识图谱的嵌入,实现产品和专利技术之间相似度的量化计算,并根据专利侵权风险指数做出侵权预警。以空气加湿器和耳机两类产品进行实证研究,专利侵权预警准确率为86.67%,具有一定的应用价值。