支持向量机在供水管网漏水探测中的数据分析及应用探究
Data Analysis and Application Exploration of Support Vector Machine in Leakage Detection of Water Supply Network作者机构：中国建筑材料工业地质勘查中心辽宁总队辽宁沈阳110004
出 版 物：《城市勘测》 (Urban Geotechnical Investigation & Surveying)
年 卷 期：2024年第4期
页 面：101-104页
摘 要：供水管网漏水是一个普遍存在的问题,长期以来一直困扰着供水系统的安全和可靠性。随着人工智能技术的快速发展和广泛应用,越来越多的研究人员开始将其运用于供水管网漏水探测领域。管网中泄漏的定位信息可以利用管网中各个点的压力或流量值的分布进行确定,然而这是一个复杂的逆向工程问题,本文使用人工智能技术支持向量机(SVM)处理管网中的压力和流量值来获得管网泄漏的位置和大小信息。
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