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鲁棒语音识别技术综述

Review of robust speech recognition

作     者:吕钊 吴小培 张超 LV Zhao;WU Xiao-pei;ZHANG Chao

作者机构:安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 

出 版 物:《安徽大学学报(自然科学版)》 (Journal of Anhui University(Natural Science Edition))

年 卷 期:2013年第37卷第5期

页      面:17-24页

学科分类:0711[理学-系统科学] 07[理学] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(61271352) 安徽大学校学术与技术带头人引进工程基金资助项目(02303203) 

主  题:鲁棒 语音识别 语音增强 特征增强 语音模型补偿 增强 

摘      要:鲁棒语音识别是为了解决噪声环境所引起的语音识别系统识别和训练不匹配的情况.依据噪声对语音识别系统的影响,从信号空间、特征空间及模型空间3个层面上分别对语音增强技术、特征增强技术及语音模型补偿、增强技术进行了总结,并分析了不同方法的特点、实现及应用.

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