面向大规模信息的用户分类方法研究
Research on User Classification Method Based on Large-scale Information作者机构：1中北大学电子与计算机科学技术学院山西太原030051 山西大学商务学院信息学院山西太原030031
出 版 物：《微电子学与计算机》 (Microelectronics & Computer)
年 卷 期：2013年第30卷第6期
页 面：38-42页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：山西省科技厅软科学项目(2010041013-06) 山西大学商务学院科研基金项目(XS2011005)
摘 要：信息主动推送是个性化搜索引擎的发展方向.如何通过访问记录获取用户兴趣以及如何将兴趣相同或相近的用户归为一类,是个性化信息主动推送技术面临的主要问题.支持向量机是一种广泛使用的分类方法,但在互联网环境下,其面临大规模数据分类和隐私泄露问题.为了进一步提高分类效率,提出面向大规模信息的用户分类方法.该方法不仅解决了大规模用户分类问题,还保证分类过程中用户信息安全.
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