基于网络药理学和分子对接预测黑芸香的抗炎质量标志物
Predictive Analysis on Quality Marker of Heiyunxiang Based on Network Pharmacology and Molecular Docking作者机构:内蒙古民族大学化学与材料学院内蒙古通辽028043 内蒙古民族大学内蒙古自治区天然产物化学及功能分子合成重点实验室内蒙古通辽028043
出 版 物:《内蒙古民族大学学报(自然科学版)》 (Journal of Inner Mongolia Minzu University:Natural Sciences Edition)
年 卷 期:2024年第39卷第4期
页 面:92-96页
学科分类:1002[医学-临床医学] 100201[医学-内科学(含:心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 10[医学]
基 金:国家自然科学基金项目(81560702) 内蒙古自治区自然科学基金项目(2022LHMS0802,2024FX36)
摘 要:黑芸香具有活血化瘀、舒筋活络的作用,在临床实践中被广泛用于治疗类风湿关节炎、骨关节疼痛等。为阐明黑芸香抗炎作用的质量标志物,利用网络药理学挖掘了黑芸香的有效成分及抗炎靶点并筛选核心成分,构建候选靶点的蛋白互作网络得到核心靶点;对候选靶点进行KEGG信号通路富集分析,最后将核心成分和核心靶点进行分子对接。结果表明:(Z)-guggulsterone、proximadiol、α-gurjunene、(E)-α-santalal、curzerenone、curcumenone、2-meth-oxyfuranoguaia-9-ene-8-one可与蛋白靶点MAPK1、MAPK3和EGFR作用,调节癌症中PD-L1的表达和PD-1检查点通路、神经活性配体受体相互作用、JAK-STAT信号通路等发挥抗炎作用,为其整体质量控制提供参考依据。