利用多元回归分析方法进行产量预测——以白音查干凹陷达尔其油田为例
Output Prediction Using Multiple Regression Analysis:Example from Daerqi Oilfield,Baiyinchagan Sag作者机构：成都理工大学"油气藏地质及开发工程"国家重点实验室四川成都610059
出 版 物：《内蒙古石油化工》 (Inner Mongolia Petrochemical Industry)
年 卷 期：2007年第33卷第6期
页 面：119-122页
学科分类：081702[工学-化学工艺] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术]
主 题：多元回归分析 产量预测 预测模型 测井特征参数 达尔其油田
摘 要：产量预测是应用已知的测试资料和测井解释资料对产层进行分析和评价,建立预测模型,通过常规测井资料对未测试的油气显示层段进行产量预测的一种方法。本文以达尔其油田为例,介绍了产量预测模型的原理,利用多元回归分析方法,详细描述了综合利用测井资料和测试资料建摸的思路。在相控条件下,应用MATLAB软件对研究区发育的优势沉积微相浅湖砂坝、深湖浊积扇和深湖夹浊积砂进行了产量预测,取得了良好的效果。从浅湖砂坝产量预测过程和预测效果来看,预测模型的可信度比较高,并且以未知样本进行了验证,验证结果显示预测产量与测试产量稍有出入,但在允许误差范围之内。利用多元回归分析方法进行产量预测为下一步优选测试层位奠定了基础。
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