基于主路径分析和引文文本挖掘的关键核心技术基础研究结构识别

作     者：陶治宇 刘小平 梁爽 李函羲 

作者机构：中国科学院文献情报中心 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系 北京大学信息管理系 中国科学院大学经济与管理学院 

出 版 物：《情报杂志》 (Journal of Intelligence)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目“战略研究类:人工智能驱动的材料化学研究的战略研究”(编号:22342011) 

主　　题：关键核心技术 基础研究 科技知识树 引文文本挖掘 集成电路 主路径分析 共词网络分析 

摘      要：[研究目的]准确识别关键核心技术的基础研究结构,为聚力突破“卡脖子关键核心技术提供参考。[研究方法]提出了一套用以识别关键核心技术基础研究结构的理论框架——科技知识树,构建了针对“纯基础研究—应用型基础研究—关键核心技术—常规技术关联的分析方法,通过综合应用复杂网络分析与文本挖掘技术,理清了基础研究与应用研究间的知识流动关系,识别出了关键核心技术的基础研究结构.[研究结论]以集成电路技术为例进行实证分析,识别得到关键核心技术分布于21个领域,涵盖11类应用型基础研究,包括Petri网、算法优化、光子学原理等;以及14类纯基础研究,包括半导体原理、数字电路建构原理等。经验证,提出的方法能够有效识别支撑技术研发的基础研究结构,为成果转化、技术攻关与基础研究布局提供了参考。