急诊老年髋部骨折患者急性尿潴留风险预测模型与评价

作     者：毕然 李雪琦 关岚 田兆兴 Bi Ran;Li Xueqi;Guan Lan;Tian Zhaoxing

作者机构：首都医科大学附属北京积水潭医院急诊科北京100035 

出 版 物：《中华急诊医学杂志》 (Chinese Journal of Emergency Medicine)

年 卷 期：2024年第33卷第8期

页      面：1172-1177页

核心收录：

学科分类：1011[医学-护理学（可授医学、理学学位）] 10[医学] 

基　　金：国家临床重点专科建设项目(2022年) 

主　　题：老年髋部骨折 急性尿潴留 膀胱体积 镇静催眠药 痴呆精神行为症状 风险预测 多因素分析 列线图模型 

摘      要：目的老年髋部骨折患者急性尿潴留(acute urinary retention,AUR)问题容易被忽视,通过建立老年髋部骨折患者AUR发生风险的临床预测模型,帮助临床医师能早期识别高风险患者,尽早干预,减少AUR的发生。方法回顾性收集2023年7月1日至2023年8月31日就诊于本院急诊的老年髋部骨折患者313例,根据是否发生AUR将患者分为AUR组(45例)和非AUR组(268例),比较两组患者的基本特征、实验室化验指标、膀胱体积,通过Logistic分析影响AUR发生的独立危险因素,建立老年髋部骨折患者AUR发生风险的列线图预测模型,并对模型进行内部验证。结果合并痴呆精神行为症状(behavioral and psychological symptoms of dementia,BPSD)(OR=3.334,95%CI 1.258~8.839,P=0.015)、使用催眠镇静药(OR=6.758,95%CI 2.184~20.912,P=0.001)、心率增快(OR=1.041,95%CI 1.013~1.070,P=0.004)、膀胱体积增大(OR=1.005,95%CI 1.004~1.007,P0.001)是老年髋部骨折患者发生AUR的独立危险因素,基于上述因素构建列线图预测模型,采用Bootstrap法进行内部验证显示预测曲线与标准模型曲线拟合度较高,平均绝对误差为0.021。受试者工作曲线(ROC)结果显示AUC为0.083,95%CI为0.767~0.909。结论合并BPSD、使用催眠镇静药、心率增快、膀胱体积增大是老年髋部骨折患者发生AUR的独立危险因素,构建列线图预测模型可直观地评估老年髋部骨折患者AUR发生风险,为急诊医生提供参考。