基于专利分析的石油公司人工智能发展态势研究

作     者：李传云 吴聃 范向红 林超然 张岚岚 LI Chuanyun;WU Dan;FAN Xianghong;LIN Chaoran;ZHANG Lanlan

作者机构：中国石油集团经济技术研究院 哈尔滨工程大学经济管理学院 天津大港油田工程咨询有限公司 

出 版 物：《国际石油经济》 (International Petroleum Economics)

年 卷 期：2024年第32卷第8期

页      面：48-57页

学科分类：0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 020205[经济学-产业经济学] 

主　　题：石油公司 人工智能 专利分析 合作网络 

摘      要：基于专利分析和社会网络分析方法,以人工智能领域为研究对象,从技术发展现状、关键技术布局、专利合作网络结构及演化趋势等维度,对11家石油公司人工智能领域的专利申请情况进行深入挖掘。研究表明:随着计算机技术的快速发展,近年来油气行业人工智能领域专利呈现出爆发式增长趋势,中国三大石油公司和国际三大石油工程技术服务公司专利增长尤为显著;中国、美国、加拿大是人工智能专利技术应用最多的3个国家;油气行业人工智能领域专利主要集中在钻井和物探等方向,图像识别、地震数据成像、钻井工具、测井曲线和完井管柱是现阶段的研究热点;中国三大石油公司位居专利合作的前三甲,专利合作已成为油气行业人工智能领域专利申请的重要趋势。建议中国油气企业持续加大对油气行业人工智能领域的研发力度;强化人工智能与钻井、物探等领域相结合的基础性研究和应用探索;增强石油公司之间以及与高校、科研院所之间在人工智能领域的合作。