基于关联规则与重构误差的二次系统故障检测方法

作     者：王阳 马伟东 刘洎溟 王博石 姚凯 韩伟 余娟 

作者机构：国网河南省电力公司电力科学研究院 输变电装备技术全国重点实验室(重庆大学) 国网河南省电力公司 

出 版 物：《中国电力》 (Electric Power)

年 卷 期：2024年第57卷第8期

页      面：159-167页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国网河南省电力公司电力科学研究院科技项目(基于全寿命周期的变电站二次系统可靠性评价技术研究 SGHADK00DWJS2200241)~~ 

主　　题：二次系统 故障检测 数据驱动 关联规则 重构误差 

摘      要：二次系统是否可靠直接关系整个变电站乃至系统能否安全可靠运行。随着高比例新能源并网，如何有效检测二次系统故障愈发重要。针对现有逻辑回路的故障方法对数据完备性要求较高而难以实际应用，现有二次设备的故障检测方法难以辨识正常数据和故障数据的微小差异导致计算精度无法保障的问题，提出基于关联规则与重构误差的二次系统故障检测方法。首先，利用Apriori算法求出故障报警信息与逻辑回路中故障装置的关联规则，实现逻辑回路故障快速诊断；然后，利用正常二次设备的运行数据训练个体判别器，通过衡量待判别数据的重构误差来判别二次设备运行状态，并利用集成学习模型量化设备当前故障检测概率；最后，对集成学习模型进行集成优化，以提高二次设备异常预警的可信度。利用河南省某变电站实际运行数据集进行仿真测试，验证了所提方法的有效性和准确性。