基于图像处理和BP神经网络的森林防火无人机系统
Forest Fire Prevention UAV System Based on Image Processing and BP Neural Network作者机构：湖北警官学院武汉430034
出 版 物：《农机化研究》 (Journal of Agricultural Mechanization Research)
年 卷 期：2025年第47卷第2期
页 面：205-209页
基 金：湖北省电子取证及可信应用协创中心项目(HBDZQZ001) 湖北警官学院2023年度院级重点科研项目(HJ2023ZD01)
摘 要：对无人机设计方案、图像处理和火焰分割算法的技术原理进行了介绍,并利用BP神经网络对图像中的火焰面积变化率和火焰尖角等特征进行识别,实现了对森林火灾的快速监测。实验结果表明:系统的准确率为98.5%,比普通神经网络的84.5%更高;耗时仅22 s,比普通神经网络159 s缩短很多。这表明,BP神经网络是更可靠且更有效率的火灾识别方案。
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