基于机器视觉的烟叶杂物在线识别剔除研究

作     者：邓银正 赵梅生 杨兴权 伍先 艾先宏 毛杰波 DENG Yinzheng;ZHAO Meisheng;YANG Xingquan

作者机构：湖南中烟工业有限责任公司零陵卷烟厂湖南永州425006 

出 版 物：《科技创新与应用》 (Technology Innovation and Application)

年 卷 期：2024年第14卷第26期

页      面：42-45页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主　　题：机器视觉 烟草 杂物 在线识别 剔除 

摘      要：在工业智能化和自动化的发展背景下,在烟草生产过程中,利用机器视觉技术来实现烟叶杂物的在线识别和剔除,能够提高杂物剔除率,保障烟草产品的品质及质量,扩大烟草企业的销售市场。该研究主要对烟叶杂物在线识别剔除系统结构及工作原理进行概述,指出基于机器视觉技术下系统软件算法和硬件的进一步优化,并开展现场测试,以期利用全新的杂物分拣算法构建分拣性能强大的烟叶杂物在线识别剔除系统,增强生产线的自动化程度,进一步降低烟叶杂物误检率,增强烟草企业竞争力。