基于大数据分析的采煤机械故障预测与维护管理研究
作者机构：兖煤菏泽能化有限公司赵楼煤矿
出 版 物：《中国机械》 (Machine China)
年 卷 期：2024年第22期
页 面：105-108页
学科分类：12[管理学] 081901[工学-采矿工程] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0819[工学-矿业工程] 08[工学]
摘 要：本文针对采煤机械故障预测与维护管理问题，提出了一种基于大数据分析的方法。通过对采煤机械故障数据的深入挖掘和分析，建立了故障预测模型，实现了对采煤机械故障的实时监测和预测。同时，根据故障预测结果，制定了预防性维护策略，以降低故障发生率，提高煤矿生产的可靠性和安全性。试验结果表明，本文提出的方法具有较高的预测准确率和实际应用价值。
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