信任对数据交易决策的影响:基于微分博弈分析

作     者：凌帅 谢肖蝶 李庚 LING Shuai;XIE Xiaodie;LI Geng

作者机构：天津大学管理与经济学部天津300072 

出 版 物：《工业工程与管理》 (Industrial Engineering and Management)

年 卷 期：2024年第29卷第4期

页      面：109-119页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(72271181) 

主　　题：数据交易 数据供应链 信任水平 微分博弈 

摘      要：数据供应链作为以数据为核心的供应链模式,在数据的生产和流通过程中发挥着重要作用。本研究旨在探究数据供应链交易主体信任水平构建的决策行为,并针对数据交易过程中可能出现的信任问题提供解决方案。基于微分博弈理论,构建了Nash博弈、Stackelberg博弈和合作博弈三种微分博弈模型,分析了数据供应链成员的不同博弈均衡策略。研究结果表明,数据交易平台通过激励数据供应商提升数据质量,能够实现供应链各方帕累托改善。此外,在满足一定条件的情况下,数据供应链各方的协同合作实现了整体最优。最后通过数值模拟验证了模型的可行性。综上所述,本研究揭示了信任在数据供应链中的重要性,为解决数据交易过程中的信任问题提供了理论支持。