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基于振动故障特征风机叶片裂纹的识别与处理

Identification and Processing of Fan Blade Cracks based on Vibration Fault Characteristics

作     者:王伟 温进文 王富强 王永全 WANG Wei;WEN Jin-wen;WANG Fu-qiang

作者机构:中电神头发电有限责任公司 

出 版 物:《电站系统工程》 (Power System Engineering)

年 卷 期:2024年第40卷第5期

页      面:39-41页

学科分类:080704[工学-流体机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

主  题:引风机 振动 跳变 通过频率 裂纹 

摘      要:某电站锅炉引风机在运行过程中振动发生了明显的异常跳变,通过与历史数据比对和频谱分析,准确识别了叶片故障裂纹。风机停运后检查结果与诊断完全一致,有效避免了一起重大设备事故。更换风机叶轮后通过现场高速动平衡,设备振动达到了优良水平。为了分析叶片开裂原因,开展了叶片频率和振动测试,发现在工作转速范围内存在明显的叶片通过频率转速,为保证机组设备的安全稳定运行,优化了风机运行曲线,采用静叶配合转速调节有效避开了引风机运行的共振转速。

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