基于鲸鱼优化算法的神经网络在煤矿瓦斯事故风险预测中的研究
Research on neural network in risk prediction of coal mine gas accident based on whale optimization algorithm作者机构：国家能源集团宿迁发电有限公司江苏宿迁223800
出 版 物：《矿山机械》 (Mining & Processing Equipment)
年 卷 期：2024年第52卷第8期
页 面：68-72页
学科分类：0819[工学-矿业工程] 081903[工学-安全技术及工程] 08[工学]
主 题：鲸鱼优化算法 事故风险 煤矿 WOA-BP神经网络
摘 要：为了解决使用传统方法难以预测煤矿瓦斯事故的问题,充分利用神经网络处理非线性问题的优越性,使用BP神经网络搭建以顶底板稳定性、风量供需比、瓦斯体积分数、煤尘爆炸指数和绝对瓦斯涌出量为输入,瓦斯事故风险为输出的神经网络。结合鲸鱼优化算法的全局搜索优势,有效避免了神经网络容易陷入局部最优问题,最后使用该模型对收集的100组数据进行训练和测试,结果验证了该模型的可行性,为煤矿行业提供了一种高效的瓦斯事故风险预测方法。
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