基于LSSTM算法的配电网故障自动定位方法
LSSTM Algorithm-based Automatic Fault Location for Distribution Networks作者机构:国网北京大兴供电公司北京102600
出 版 物:《电工技术》 (Electric Engineering)
年 卷 期:2024年第14期
页 面:99-102页
学科分类:080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
主 题:LSSTM算法 配电网 自动定位 SF算法 稀疏滤波
摘 要:现行配电网故障定位方法在实践中故障选区错误率较高,而且RMSE也比较高,为此提出基于LSSTM算法的配电网故障自动定位方法。根据配电网故障特征确定感知目标,利用无线传感器感知配电网故障状态向量,采用SF算法对故障状态信号稀疏滤波,利用LSSTM算法对配电网故障状态特征进行学习训练,并进行故障所在区段的定位。所提出的方法在验证实验中,故障选区错误率在2%以内,均方根误差小于0.2。