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人工智能在航空货运决策优化中的实践

作     者:李依晨 

作者机构:同济大学经济与管理学院 

出 版 物:《产业科技创新》 (Industrial Technology Innovation)

年 卷 期:2024年第3期

页      面:72-74页

学科分类:12[管理学] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 0823[工学-交通运输工程] 

主  题:人工智能 航空货运 决策优化 需求预测 风险管理 动态定价 

摘      要:随着全球经济的快速发展和国际贸易的不断增长,航空货运作为物流行业的重要组成部分,面临着越来越多的挑战和机遇。人工智能(AI)技术的发展为航空货运决策优化提供了新的解决方案。本文综合分析了人工智能在航空货运中的应用,包括需求预测与容量规划、货物跟踪与管理以及价格优化与收益管理,并探讨了AI技术对提升决策速度与效率、降低成本与运营优化、风险管理与应对策略的影响。本文还展望了AI在航空货运领域的未来发展趋势及面临的挑战,为行业的持续创新和发展提供了见解。

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