融合乐理规则与AC算法的AI多音轨音乐生成研究

作     者：张戈 

作者机构：陕西工业职业技术学院 

出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2024年

学科分类：12[管理学] 13[艺术学] 1302[艺术学-音乐与舞蹈学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：陕西省职业技术教育学会2022年度一般研究课题《以红色经典艺术为载体培育学生技能报国理想的探索与实践》(2022SZX167) 

主　　题：AC算法 多音轨音乐 音乐旋律 音乐节奏 

摘      要：由于人工智能（Artificial Intelligence， AI）受限于数据的输入，在生成的音乐中缺乏部分旋律和节奏的完整性。研究为了解决这个问题，提出了一种基于旋律与节奏生成，并结合演员-评论家（Actor-Critic， AC）算法的多音轨音乐生成模型。研究首先利用AC算法设计旋律和节奏模型，然后在此基础上利用强化学习进行改进得到多音轨音乐生成模型。结果表明生成模型的数据处理准确率和误差率分别为93.28%、0.16%，生成模型的训练损失值在迭代至98次时平均损失值为0.18、音轨匹配度为0.83，所有结果指标均优于对比方法。这说明该生成模型具有较高的鲁棒性和准确性，能够为多音轨音乐的生成提供新的路径。