基于劣化度的煤矿设备健康状态预测评价研究

作     者：韩新明 Han Xinming

作者机构：山西霍宝干河煤矿有限公司山西临汾031600 

出 版 物：《山东煤炭科技》 (Shandong Coal Science and Technology)

年 卷 期：2024年第42卷第8期

页      面：167-171页

学科分类：081901[工学-采矿工程] 0819[工学-矿业工程] 08[工学] 

主　　题：劣化度 煤矿设备 健康状态 预测 

摘      要：霍宝干河煤矿机电设备功能复杂,设备健康运行状态会受到机器层级等的影响,整机的健康状态由各部件的健康状态来决定,针对整机设备健康状态预测量化难,同时受到主观影响的原因,导致霍宝干河煤矿井下机电设备无法预测未来运行健康状态的问题,选取采煤机为代表进行重点研究,通过传感器进行采煤机数据采集,汇总采集数据极限值,确定采煤机健康状态等级。根据设备状态参数变化,定义劣化度以及明确计算方式;根据层次分析法确定设备关键指标参数的权重;基于机电设备易发故障的层级结构,构建基于劣化度的设备健康状态评价模型,通过数据挖掘预测模型获取预测数据,经过模型的计算,最终获得采煤机健康状态评价向量,后对评价模型进行验证分析。结果分析可得,该预测评价模型可以预测未来4 h的采煤机健康状态并实现预警功能,为煤矿设备的运行安全提供保障。