基于信干噪比最大化的盲提取抗主瓣干扰方法

作     者：于雷 刘一品 位寅生 YU Lei;LIU Yipin;WEI Yinsheng

作者机构：哈尔滨工业大学电子与信息工程学院黑龙江哈尔滨150001 工业与信息化部对海监测与信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150001 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2024年第46卷第9期

页      面：2968-2979页

核心收录：

学科分类：11[军事学] 080904[工学-电磁场与微波技术] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 110503[军事学-军事通信学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 1104[军事学-战术学] 082601[工学-武器系统与运用工程] 081105[工学-导航、制导与控制] 0826[工学-兵器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金(U20B2041)资助课题 

主　　题：雷达抗干扰 主瓣干扰抑制 盲提取 粒子群优化算法 

摘      要：针对雷达主瓣干扰抑制问题,提出一种基于信干噪比(signal to interference plus noise ratio,SINR)最大化的盲提取主瓣干扰抑制方法。与盲分离不同,盲提取能够从多路混合信号中提取出感兴趣的一路分量,这更适合在多信源多通道的复杂电磁环境下进行干扰抑制。该方法在混合信号距离域建立SINR最大化的优化模型,采用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法进行求解并提取出目标回波信号实现主瓣干扰抑制。经仿真测试,该方法相较于传统的盲分离干扰抑制方法,提升了干扰抑制效果;无需信源数目估计,对通道数目要求更低,在欠定场景中依然适用;减小了计算复杂度,更适用于复杂电磁环境。