消费者数据共享赋能供应商产品创新的激励契约设计

作     者：邢青松 王静 邓富民 

作者机构：重庆交通大学经济与管理学院 四川大学商学院 

出 版 物：《系统管理学报》 (Journal of Systems & Management)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基　　金：国家自然科学基金青年项目(71401019) 重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2023NSCQ-MSX0944) 重庆市教委人文社会科学项目(23SKJD082) 

主　　题：数据共享 电商平台 产品创新 激励设计 

摘      要：面对数据共享转移成本带来的负效应以及数据垄断下“大数据杀熟行为攫取的消费者剩余，电商平台共享消费者数据赋能供应商产品创新陷入“数据共享决策困境。基于此，构建了供应商、电商平台以及异质性消费者之间的动态博弈模型，分析竞争环境下电商平台的数据共享水平决策，探讨了产品创新水平、电商平台之间的价格竞争强度等因素对电商平台消费者数据共享水平决策的影响，确定平台消费者数据共享水平的上下确界，并进一步考察供应链视角下系统的最优数据共享决策。在此基础上，论证了平台消费者数据共享激励可行区间的存在性，并给出不同情形下的激励实施条件。研究结果表明：数据共享能够有效促进产品创新，且产品创新水平是平台决定是否主动共享消费者数据的关键因素；当平台间价格竞争较弱且产品创新水平处于一定区间内，平台的消费者数据共享水平存在一定的提升空间，此时设计数据共享激励能够有效提高竞争性电商平台的数据共享意愿；数据共享激励设计的实施难易情况受产品创新水平的影响，双方能够对供应链系统所增加的利润进行柔性分配，在提升平台数据共享水平的同时实现供应链成员的帕累托优化与改善。