多策略改进的蜣螂优化算法及其应用

作     者：陈禹 陈磊 黄凯阳 

作者机构：华北理工大学电气工程学院 河北省风光氢储安全监测与智能运行技术创新中心 

出 版 物：《无线电通信技术》 (Radio Communications Technology)

年 卷 期：2024年

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点研发计划(2021YFE0190900) 教育部产学合作协同育人2023年项目(230802495182120) 

主　　题：蜣螂优化算法 最优拉丁超立方抽样 切线飞行 自适应惯性权重 周期性跳跃机制 

摘      要：为提升蜣螂优化算法(Dung Beetle Optimizer，DBO)的收敛速度与寻优精度，提出一种多策略改进的蜣螂优化算法(Multi-strategy improved Dung Beetle Optimizer，MSIDBO)。首先，使用最优拉丁超立方抽样初始化蜣螂位置，提高初始种群的多样性；其次，将切线飞行策略与自适应惯性权重相结合并用于偷窃蜣螂的位置更新，协调算法的全局探索能力与局部开发能力；最后，采用周期性跳跃机制，提高算法跳出局部最优的能力，进一步提升算法的整体寻优性能。采用12个基准测试函数进行仿真实验，实验结果表明，改进后的算法收敛速度更快，寻优精度更高，稳定性更好。将改进算法用于解决工程约束问题，进一步证明了改进算法的实用性。